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Data Cleaning Projects

发表于 更新于 分类于 Valine：
Data Cleansing Projects 汇总

Projects

基本操作

缺失值

可视化缺失值

  • 直接统计
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import pandas as pd

## 读取数据
train_data = pd.read_csv("used_car_train_20200313.csv", sep=" ")
missing = train_data.isnull().sum()  ## 统计每列的缺失值样本数
missing = missing[missing > 0]
missing.sort_values(inplace=True)
missing.plot.bar()
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3
import missingno as msno

msno.matrix(train_data.sample(250))

参考资料

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