Python | matplotlib

Matplotlib

Matplotlib Tutorials

.axes.Axes 轴格式

.set_major_formatter()

设置数据标签的显示的文本格式

ticks = np.arange(0., 8.1, 2.)
ax.xaxis.set_ticks(ticks)
ax.xaxis.set_major_formatter('{x:1.1f}')  ## 显示为1位小数

ax.xaxis.set_major_formatter('±{x}°') ## 数字前带±号、数字后带°

.set_xlim()

设置x轴的数据范围

.set_ticks()

设置轴的刻度线

• .xaxis.set_ticks()：设置x轴刻度线
• .yaxis.set_ticks()：设置y轴刻度线

.set_ticklabels()

设置轴的数据标签格式

ticks = np.arange(0., 8.1, 2.)
ax.xaxis.set_ticks(ticks)
ax.xaxis.set_ticklabels([f'{tick:1.2f}' for tick in ticks])

.set_title()

设置图表标题

• 参数loc：标题位置
  • left：靠左
  • center：居中
  • right：靠右
• 参数pad：标题相对图表偏移（默认为6）

fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(5, 6), tight_layout=True)
locs = ['center', 'left', 'right']
for ax, loc in zip(axs, locs):
    ax.plot(x1, y1)
    ax.set_title('Title with loc at '+loc, loc=loc)
plt.show()

.set_xlabel()

修改$x$轴标签

matplotlib.axes.Axes.set_xlabel

• 参数fontsize：设置标签字体大小
• 参数fontweight：设备标签字体粗细
  • fontweight='bold'：粗体
• 参数fontproperties：设置字体
• 参数horizontalalignment：设置标签水平对齐位置
  • horizontalalignment=left：水平向左对齐
• 参数labelpad：标签相对轴偏移
• 参数position=(a, b)：标签位置
  • 在.set_xlabel()中，仅a起作用，b随便赋值
  • 在.set_ylabel()中，仅b起作用，a随便赋值
• 标签换行：\n
• 标签含公式：r'$公式内容$'

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

%matplotlib inline

x1 = np.linspace(0.0, 5.0, 100)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3))
fig.subplots_adjust(bottom=0.15, left=0.2)
ax.plot(x1, y1)
ax.set_xlabel('time [s]')
ax.set_ylabel('Damped oscillation [V]')

plt.show()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3))
fig.subplots_adjust(bottom=0.15, left=0.2)
ax.plot(x1, y1*10000)
ax.set_xlabel('time [s]')
ax.set_ylabel('Damped oscillation [V]', labelpad=18)

plt.show()

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties()
font.set_family('serif')
font.set_name('Times New Roman')
font.set_style('italic')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3))
fig.subplots_adjust(bottom=0.15, left=0.2)
ax.plot(x1, y1)
ax.set_xlabel('time [s]', fontsize='large', fontweight='bold')
ax.set_ylabel('Damped oscillation [V]', fontproperties=font)

plt.show()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3))
fig.subplots_adjust(bottom=0.2, left=0.2)
ax.plot(x1, np.cumsum(y1**2))
ax.set_xlabel('time [s] \n This was a long experiment')
ax.set_ylabel(r'$\int\ Y^2\ dt\ \ [V^2 s]$')
plt.show()

.set_ylabel()

修改$y$轴标签

例子见.set_xlabel()

.tick_params()

旋转刻度线标签，使得文本之间互相重叠

• 参数rotation：逆时针旋转的度数

import datetime

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3), tight_layout=True)
base = datetime.datetime(2017, 1, 1, 0, 0, 1)
time = [base + datetime.timedelta(days=x) for x in range(len(x1))]

ax.plot(time, y1)
ax.tick_params(axis='x', rotation=70)
plt.show()

参考资料