Machine Learning | 欠拟合 // Underfitting 发表于 2020-05-16 更新于 2023-02-23 分类于 Machine Learning 机器学习 阅读次数： Valine： Underfitting 欠拟合 如何改善欠拟合 尝试减小正则项参数$\lambda$ 尝试增加交叉特征 增加模型的复杂度 线性模型：添加高次项 决策树：扩展分支 神经网络模型：增加网络层数、增加神经元个数、增加训练轮数 参考资料 Thank you for your approval. 打赏 支付宝 微信支付 WeChat Bezahlung 欢迎关注我的其它发布渠道 WeChat
