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数据分析 | 马太效应

Matthew Effect

马太效应

马太效应(Matthew Effect),是指好的愈好、坏的愈坏、多的愈多、少的愈少的一种现象[1]。广泛应用于社会心理学、经济学等领域。

  • “马太效应”来自圣经《新约·马太福音》中的一则寓言:凡有的,还要加倍给他叫他多余;没有的,连他所有的也要夺过来。
  • 老子《道德经》中提出的“马太效应”:天之道,损有余而补不足;人之道则不然,损不足以奉有余。孰能有余以奉天下,唯有道者。(自然的规律,是减少“有余的”补给“不足的”;可是社会的法则却不是这样的,减少“不足的”来奉献给“有余的”的人。谁能够减少“有余的”以补给天下“不足的”的人?只有有道的人才可以做到。)

例子 Examples

  • 推荐算法中,被判定为质量较好的用户所得到的资源就越多,这种情况也会形成反馈,得到的资源越多越会被判定为质量较好的用户,从而加剧这种效应(马太效应)。
  • 马太效应让财富聚集,穷者越来越穷,富人越来越富,社会财富越来越不平衡。
  • 微信:微信官方数据显示,2014年,微信用户平均每天阅读5.86篇文章,订阅号80%的阅读量来自朋友圈,微信用户对文章的转发行为中,61%转发到了朋友圈,微信的社区化特征和共享偏好使得资讯传播呈两极分化趋势,即阅读率高的信息在朋友圈阅读率会更高,形成传播上的马太效应[2]

参考资料


  1. MBA智库百科-马太效应 ↩︎

  2. 余秀才. 微信传播的马太效应、木桶效应与涓滴效应[J]. 编辑之友, 2015, No.232(12):51-54. ↩︎

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